¿Cómo realizar una prueba de esfuerzo de Raspberry Pi 4 en una PC con Windows?

Como Realizar Una Prueba De Esfuerzo De Raspberry Pi 4 En Una Pc Con Windows



Aunque el hardware del sistema Raspberry Pi 4 ha sido diseñado para equilibrar el rendimiento, la energía y la generación de calor de manera efectiva, también se puede explorar la opción de ampliar los límites del hardware para extraer rendimiento adicional. Este artículo muestra cuánta potencia y rendimiento adicionales se pueden extraer de su hardware y el proceso de hacer lo mismo realizar una prueba de esfuerzo en Raspberry Pi 4 en una PC con Windows .



  Cómo realizar una prueba de esfuerzo de Raspberry Pi en una PC con Windows





¿Qué son las pruebas de estrés?

Las pruebas de estrés, en este escenario, incluyen la ejecución de una serie de pruebas o procesos en el hardware del sistema, más específicamente, en la CPU. Las pruebas tienen como objetivo hacer que el procesador funcione a máxima potencia para controlar la estabilidad y la generación de calor.   Ezoico





Raspberry Pi 4 alberga el procesador A72, que es potente y puede sobrecalentarse cuando se somete a pruebas de estrés. Por lo tanto, las pruebas de estrés están diseñadas para determinar el rendimiento máximo sin provocar sobrecalentamiento.   Ezoico



¿Cómo realizar una prueba de esfuerzo a Raspberry Pi 4 en Windows 11/10?

En la plataforma Windows, las pruebas de estrés de Raspberry se pueden realizar mediante varios métodos. Sin embargo, la más conveniente consiste en realizar lo mismo accediendo a la aplicación Raspberry Terminal a través de un Subsistema de Windows para Linux (WSL).

Este artículo mostrará cómo se pueden realizar pruebas de estrés con Stressberry. El proceso de instalación de las herramientas de pruebas de estrés consta de cuatro fases distintas:

  1. Actualice e instale los paquetes y aplicaciones necesarios.
  2. Instalar Stressberry
  3. Ejecución de pruebas de estrés
  4. Registrar y mostrar resultados

Stressberry es el software de pruebas de estrés que necesitará paquetes y aplicaciones para realizar pruebas exhaustivas.



Además, cree un punto de restauración del sistema si algo sale mal; siempre puedes hacer que tu PC vuelva a funcionar.

1]Actualización e instalación de las aplicaciones necesarias.

  Ezoico

En Raspberry Pi 4, las aplicaciones de software generalmente se instalan, actualizan o eliminan mediante el Herramienta de embalaje avanzada (APT). Antes de instalar la aplicación en el sistema, es necesario actualizar la lista de paquetes para garantizar que se estén utilizando los recursos más recientes.

Ejecute el siguiente comando después de abrir la aplicación de terminal Raspberry:

xpsrchvw exe
sudo apt – get update

sudo, o ( S superior EN ser Hacer ) es una utilidad de línea de comandos en Linux que permite a los usuarios ejecutar comandos con privilegios administrativos o de superusuario al proporcionar acceso al directorio raíz del sistema operativo.

Una vez que se actualice APT, instalemos el software necesario para las aplicaciones Stressberry a tiempo.

Instalar Atlas:

Atlas es una biblioteca que ayuda a Stressberry a comunicarse con los sensores de Pi. Ayuda a Stressberry a comunicarse con el hardware del sistema para ejecutar instrucciones y recopilar los datos que necesita de los censores.

Para instalar, se puede ingresar el comando que se menciona a continuación en el símbolo del terminal:

sudo apt-get install libatlas-base-dev

Aquí está el significado de todas las opciones del comando anterior:

  • sudo: comando para obtener privilegios administrativos o de superusuario
  • instalación de apt-get: Instale un paquete de aplicación particular usando APT.
  • los motores de búsqueda: Biblioteca o paquete que contiene las funciones o utilidades de programación de la aplicación Atlas.
  • base: Versión principal de la biblioteca.
  • desarrollador: acrónimo de desarrollo

Instalar El Cairo:

A publicar los resultados de la prueba de estrés , Stressberry depende de otra aplicación, El Cairo, que proporciona bibliotecas de gráficos para representar visualmente los resultados de las pruebas.

sudo pip3 install cairocffi
  • pip3: es el instalador del paquete para Python 3, y
  • el cairoff: Paquete Python para la Biblioteca de Gráficos de Cairo, asegurando la instalación de bibliotecas y dependencias del paquete Cairo en el entorno Python 3.

Instale PyQt5:

Para crear la interfaz visual, Stressberry se basa en la aplicación PyQt5. Por lo tanto, instalarlo antes de Stressberry garantiza que las herramientas necesarias para la interfaz visual de Stressberry estén implementadas.

sudo apt-get install python3 -pyqt5
  • pitón3: Especifica la versión de Python para la que se debe instalar el paquete.
  • pyqt5: Bibliotecas para la creación de aplicaciones de escritorio con una interfaz gráfica de usuario (GUI).

Leer: Cómo actualizar el kernel WSL en Windows

2]Instalar Stressberry

Después de instalar todos los requisitos previos, Stressberry se puede instalar escribiendo el comando que se menciona a continuación en la terminal

sudo apt install stress

seguido por

sudo –H pip3 install –U stressberry

El primer comando instala el estrés paquete en el sistema. Una vez instalada, estrés se puede utilizar como comando para imponer la carga del sistema para la prueba de estrés.

El segundo comando instala o actualiza el paquete Python. baya estresante, donde

  • -H: Garantiza que el directorio de inicio del superusuario se utilice para ejecutar el comando para evitar posibles problemas de permisos para los archivos generados o cambios en la configuración como resultado de la instalación de dicho paquete.
  • -EN: Asegúrese de que la última versión del baya estresante está instalado o actualizado en caso de que ya haya una versión anterior instalada en el sistema.

Leer: Cómo configurar un módulo Raspberry Pi con la configuración predeterminada

3] Ejecución de pruebas de estrés

Después de completar el proceso de instalación, Stressberry se puede iniciar mediante el comando que se menciona a continuación,

sudo stressberry –run out.dat

  Ezoico Mientras se ejecuta la aplicación, este comando registra la temperatura de la CPU y la almacena en el archivo llamado salida.dat , en el directorio de inicio.

Leer : Las mejores ideas de Raspberry PI4 para proyectos científicos

botón de encendido de windows 8

4]Registrar y mostrar resultados

Inicialmente, el programa ejecuta la CPU con una carga mínima para enfriarla y luego la deja inactiva por un tiempo antes de estresarla con la carga máxima. Después de ejecutarlo con una carga máxima de unos 5 minutos, el programa libera la carga y registra el enfriamiento.

Los resultados de la prueba quedan registrados en el expediente. out.dat. Sin embargo, los resultados también se pueden publicar a través de un gráfico usando el siguiente comando

sudo stressberry  -plot out.dat

  Resultados de la prueba de estrés Stressberry Raspberry Pi 4

Puedes encontrar más ejemplos en el Sitio de Stressberry

Conclusión

  Ezoico Las pruebas de esfuerzo son una forma de asegurarse de que su computadora esté funcionando lo mejor que puede y funcione sin problemas. Sin embargo, pueden causar daños a su computadora si no tiene cuidado. Entonces, antes de realizar una prueba de esfuerzo, asegúrese de que su Raspberry 4 Pi no se caliente demasiado y que tenga la refrigeración adecuada.

Leer: El mejor software de overclocking gratuito para Windows .

¿Es seguro overclockear Raspberry Pi?

El overclocking siempre es riesgoso. Para overclockear su Raspberry Pi 4, necesita suficiente refrigeración ya que las velocidades más altas generan más calor. Puedes utilizar cajas Raspberry Pi con refrigeración activa y pasiva además de ventiladores para evitar el sobrecalentamiento.

Leer: Cómo instalar el sistema operativo Windows en Raspberry Pi

¿El overclocking puede dañar la GPU?

  Ezoico Hacer overclocking en tu GPU es generalmente seguro y tiene un riesgo bajo de dañar el hardware. Si hay algún problema, como artefactos visuales o una falla del sistema, es una buena indicación de que el juego está a punto de fallar.

Leer Cómo programar en Arduino con Raspberry Pi .

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